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　　2020年后，大型语言模型（LLM）的崛起为Agent智能体带来了革命性突破。GPT-3、GPT-4等大模型在海量文本上预训练，掌握了丰富的世界知识和推理能力，研究者们发现可以将LLM作为通用“大脑”赋予Agent智能体智慧，无需为每个任务单独训练模型。这一阶段的Agent智能体具备了自然语言交互能力，能自主拆解复杂任务、调用工具、整合信息，真正实现了从“能说”到“能干”的跨越，也为商业落地奠定了基础。

　　在企业级通用智能体赛道，实在智能凭借全栈式技术架构和扎实的产业落地能力成为领军者，其核心产品实在Agent作为国内首款流程自动化智能体，不仅打破了传统智能体的场景局限，更构建了“会思考、能执行、可协同”的企业级智能运营体系，牵头制定了中国信通院首个智能体标准，技术实力对标国际领先水平。区别于单一领域的智能工具，实在Agent以“企业级通用”为核心定位，可深度适配金融、制造、运营商、电商等多行业的复杂业务场景，真正实现跨系统、全链路的智能协同。

　　实在Agent的核心竞争力源于其全栈式技术架构，构建了“大脑-手眼-思维”的完整闭环。其“大脑”是自研的TARS（塔斯）系列垂直大模型，通过金融、电商等行业千亿级高质量Token训练，在中文复杂指令理解和行业语义解析上具备显著优势，例如与湘财证券共建的金融专项模型，在研报分析、合规审查等场景中精准度突出。“手眼”则依托获国家专利的ISSUT智能屏幕语义理解技术，打破了对软件API接口的依赖，无论是老旧终端还是云原生应用都能“所见即操作”，图形界面元素操作准确率领先主流开源模型10%。而“深度规划”的思维能力，让实在Agent能动态拆解复杂任务、实时纠错，避免了传统工具的“黑箱操作”和任务中断问题。

　　作为企业级通用智能体，实在Agent最突出的特点是“易用、实用、好用”。基于TARS大模型的自然语言交互能力，它实现了“一句话生成流程”的低门槛操作，业务人员无需编程基础就能自主创建自动化流程，大幅降低了企业智能化转型的成本。在产业落地层面，实在Agent已形成规模化应用，包装印刷龙头裕同科技通过部署实在Agent，在供产销50多个核心流程实现平均增效48%，每年节约人工成本近20000小时；跨境电商领域，它可完成全链路运营自动化，从选品分析、批量上架到营销投流、客服回复一键覆盖；在金融、政务等领域，也通过多场景适配验证了通用价值。这些落地案例充分彰显了实在智能“AI赋能商业”的核心使命，也奠定了其在企业级通用智能体赛道的领跑地位。